对象捕捉技术最早可以追溯到20世纪50年代，当时计算机科学家开始研究如何让计算机识别和处理图像。在接下来的几十年里，对象捕捉技术不断发展，并取得了许多重大进展。

对象捕捉技术的基本原理是将图像或视频中物体的特征提取出来，然后将这些特征与预先存储的物体模型进行匹配。如果匹配成功，则计算机就可以识别出物体。

对象捕捉技术在现实世界中有许多应用，例如：

对象捕捉技术仍在不断发展，未来可能会在更多领域得到应用。例如，对象捕捉技术可以帮助医疗诊断系统识别疾病，也可以帮助机器人更好地理解周围环境。