范小春于1963年出生于江苏南京。1985年毕业于清华大学计算机系，后赴美国加州大学伯克利分校深造，获得计算机科学博士学位。1994年回国后，范小春一直在清华大学计算机系任教。

范小春的研究领域主要集中在人工智能、机器学习和自然语言处理。他在这些领域取得了一系列重要的成果，发表了大量高水平的论文，并获得多项国家和国际学术奖项。

在人工智能领域，范小春的研究主要集中在机器学习和计算机视觉方面。他提出了多种新的机器学习算法，并将其应用于图像识别、语音识别等任务中。在计算机视觉领域，范小春的研究主要集中在人脸识别和物体识别方面。他提出了一种新的深度学习模型，可以有效地识别复杂场景中的人脸和物体。

在机器学习领域，范小春的研究主要集中在深度学习和强化学习方面。他提出了多种新的深度学习模型，并将其应用于自然语言处理、图像识别等任务中。在强化学习领域，范小春的研究主要集中在多智能体学习和博弈方面。他提出了多种新的强化学习算法，并将其应用于博弈论、机器人控制等任务中。

范小春的研究成果对人工智能领域的发展做出了重要贡献。他的研究成果被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。此外，他还积极参与人工智能领域的国际合作，并担任多个国际学术组织的委员。