王维贤，1936年出生于北京，1960年毕业于清华大学电机工程系。1963年获得美国密歇根大学电气工程硕士学位，1966年获得斯坦福大学电气工程博士学位。

王维贤在计算机图形学和计算机视觉领域的研究成果非常丰富。他是斯坦福大学人工智能实验室早期的成员之一，也是计算机图形学和计算机视觉领域的奠基人之一。他提出的“王氏算法”（Wong’s method）是计算机图形学中解决隐藏面消除问题的一项开创性工作，被广泛应用于计算机图形和计算机视觉领域。

王维贤在计算机视觉领域也做出了很多开创性的工作。他提出了“王氏特征”（Wong feature）的概念，用于描述图像中物体的局部特征，并将其应用于物体识别和跟踪领域。他还提出了“王氏运动估计”（Wong motion estimation）算法，用于估计图像序列中物体的运动。这些成果对计算机视觉和机器人领域的发展产生了深远的影响。

1983年，王维贤当选为美国计算机学会会士（ACM Fellow），1998年当选为中国科学院外籍院士。他曾担任美国国家科学基金会工程学部主任、美国国家科学院计算机科学与电信委员会委员、美国计算机学会主席等职务。

王维贤是一位杰出的计算机科学家，在计算机图形学和计算机视觉领域做出了开创性的贡献。他培养了大量的优秀学生，为中国和世界计算机图形学和计算机视觉领域的发展做出了重大贡献。