quantity算法是一种迭代式算法，它将数据分成多个子集，然后逐个处理每个子集。在处理每个子集时，quantity算法会计算出该子集的统计信息，例如，子集中的平均值、中值、最大值和最小值等。计算出这些统计信息后，quantity算法会将它们存储到一个数据结构中。当所有子集都处理完成后，quantity算法就会将这些统计信息汇总起来，并输出最终的结果。

quantity算法的优点是可以并行处理数据，这可以大大提高数据处理的速度。此外，quantity算法还可以处理非常大的数据集，因此它非常适合用于大数据分析。

quantity算法的应用场景非常广泛，例如：