数据结构试题通常会涉及以下几个方面：

1. 基本概念：

了解各种数据结构的概念，例如数组、链表、栈、队列、树、图等等。

理解数据结构的逻辑关系和物理存储方式。

掌握各种数据结构的优缺点和应用场景。

2. 算法设计：

编写算法实现数据结构的基本操作，例如插入、删除、查找、排序等等。

理解各种算法的效率和时间复杂度。

能够根据实际需求选择合适的算法。

3. 代码实现：

使用编程语言实现数据结构，例如Java、Python、C++等等。

掌握常用的数据结构库，例如Java的Collections框架、Python的内置数据结构等等。

能够编写简洁、高效、可读性高的代码。

4. 分析与解决问题：

能够根据实际问题选择合适的算法和数据结构。

能够分析算法的时间和空间复杂度。

能够优化算法，提高程序的效率。

下面我们来尝试一些经典的试题：

1. 栈的应用：

编写一个程序，判断一个字符串是否是回文串，例如 "madam" 和 "racecar"。

使用栈来实现括号匹配，例如判断一个字符串中的括号是否匹配，例如 "(()())" 匹配，而 "((" 和 "(()" 不匹配。

2. 链表的应用：

编写一个程序，删除链表中重复的节点。

编写一个程序，反转一个单链表。

3. 树的应用：

编写一个程序，实现二叉树的前序、中序、后序遍历。

编写一个程序，查找二叉树中的最大值或最小值。

4. 图的应用：

编写一个程序，实现图的深度优先搜索 (DFS) 算法。

编写一个程序，实现图的广度优先搜索 (BFS) 算法。

5. 排序算法：

编写一个程序，实现冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序等等。

分析各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度。

记住，练习是提升数据结构技能的最佳途径，多做题，多思考，你一定会成为编程高手！