王鑫磊:低调务实的计算科学家

王鑫磊:低调务实的计算科学家

王鑫磊是现任清华大学计算机科学与技术系长聘副教授,博士生导师。他于2011年获得南京大学计算机软件与理论专业博士学位;2011年8月至2016年8月在微软亚洲研究院担任高级研究员;2016年9月加入清华大学计算机科学与技术系。

王鑫磊的研究领域主要集中在数据管理和机器学习,尤其关注大数据管理、图数据管理、数据挖掘和推荐系统等领域。他和他的团队在国内外权威学术会议和期刊发表论文百余篇,获得中国计算机学会CCF科学技术奖青年科学家奖和中国人工智能学会AAAI杰出青年奖等学术荣誉,并多次担任国际会议的程序委员会委员和领域顶级期刊的审稿人。

说到机器学习,我们首先想到的可能是AlphaGo、无人驾驶汽车这些高大上的应用,但王鑫磊主要关注的是机器学习中数据管理的问题。不要小看数据管理这个问题,在实际应用中,数据管理问题可能是影响机器学习模型开发和部署的关键因素。

王鑫磊及其团队开发的一系列数据管理技术已经应用于微软必应搜索、阿里巴巴推荐系统、蚂蚁集团风险控制、字节跳动信息流推荐等多个工业产品中,产生了显著的经济和社会效益。

总之,王鑫磊是一位在学术界和工业界都做出突出贡献的计算科学家。他低调务实的研究作风和成果卓著的学术成就,是我们青年学者学习的榜样。

标签:王鑫磊,清华大学,计算机科学,数据管理,机器学习,学术成就,工业界应用

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