SPSS 聚类分析:轻松搞定复杂数据,挖掘隐藏信息
什么是 SPSS 聚类分析?
SPSS 聚类分析是一种统计技术,可以把一群数据对象分成几个不同的子集(簇),这些子集中的对象在特征上很相似,但不同子集中的对象却有明显差别。
为什么要用 SPSS 聚类分析?
SPSS 聚类分析步骤
1. 准备数据: 对数据进行清洗和预处理,确保数据质量和一致性。
2. 选择距离度量: 根据数据特性选择合适的距离度量,衡量数据对象之间的差异程度。
3. 指定聚类数: 根据业务需求或经验判断,指定聚类分析时希望分成的子集数量。
4. 运行聚类分析: 使用 SPSS 软件运行聚类分析,生成聚类结果。
5. 分析聚类结果: 查看聚类结果,分析不同子集的特征和差异,挖掘数据中的隐含信息。
小贴士
标签:SPSS,聚类分析,数据分析,数据细分,异常值
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