大家好，今天我们来聊聊皮尔森相关系数，一个衡量两个变量之间线性相关程度的统计指标。简单来说，它告诉我们两个变量是正相关（同向变化），还是负相关（反向变化），以及这种相关有多强。

计算方法：

皮尔森相关系数的计算公式为：

```

r = (Σ(x - x̄)(y - ȳ)) / (√Σ(x - x̄)^2 * Σ(y - ȳ)^2)

```

其中：

x 和 y 是变量的观察值

x̄ 和 ȳ 是变量的平均值

Σ 表示求和

结果解释：

皮尔森相关系数的结果范围在 -1 到 1 之间：

正相关（1 到 0）：两个变量同向变化，即一个变量增加时，另一个变量也增加。

负相关（-1 到 0）：两个变量反向变化，即一个变量增加时，另一个变量减少。

0：两个变量之间没有线性相关性。

注意：

皮尔森相关系数仅适用于连续变量，不适用于分类变量。

它衡量的是线性相关，不适用于非线性相关。

相关性不等于因果性。