什么是词频？

词频，顾名思义，就是某个单词在一段文本中出现的次数。它通常用TF（Term Frequency）表示，计算公式为：

```

TF(w, d) = n(w, d) / Σn(i, d)

```

其中：

w：单词

d：文本

n(w, d)：单词w在文本d中出现的次数

Σn(i, d)：文本d中所有单词出现的次数之和

词频的应用

词频在很多领域都有着广泛的应用，包括：

关键词提取：通过计算词频，我们可以找出文本中出现频率最高的单词，这些单词往往是文本的主题或核心内容。

文本分类：词频可以用来对文本进行分类，比如新闻、小说、科学论文等。

相似度比较：通过比较不同文本的词频分布，我们可以计算文本之间的相似度，判断它们是否属于同一主题。

情感分析：词频还可以用来分析文本的情感倾向，比如积极、消极或中立。

词频的秘密

除了上述应用之外，词频还可以帮助我们发现文本中隐藏的秘密：

主题演变：通过比较不同时间段的词频，我们可以了解文本主题的演变趋势。

作者风格：词频可以反映作者的写作风格，比如用词习惯、情绪基调等。

历史事件：词频可以帮助我们追踪历史事件的发展，比如通过分析报纸中某一关键词的词频变化，我们可以了解该事件的热度和影响力。