协方差：揭秘数据之间的隐秘联系
协方差是统计学中衡量两个变量之间线性相关性的一种度量。它通过计算两个变量的差值的平方和除以变量个数来计算。协方差的正负号表示两个变量之间的相关性是正相关还是负相关，而协方差的绝对值则表示相关性的强度。
协方差广泛应用于各个领域，包括但不限于：
协方差是一个简单而又强大的工具，它可以帮助我们揭示数据背后的隐秘联系，从而更深入地理解数据背后的故事。
标签：协方差,相关性,线性相关性,正相关,负相关,投资组合,风险分散,医学诊断,社会不平等,气象预测
协方差是统计学中衡量两个变量之间线性相关性的一种度量。它通过计算两个变量的差值的平方和除以变量个数来计算。协方差的正负号表示两个变量之间的相关性是正相关还是负相关，而协方差的绝对值则表示相关性的强度。
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